Все фотографии и картинки, принятые порталом СОНИКС можно посмотреть в <a href="https://sonik.space/db/gallery/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Галерее,</a> в разделе База сети. В основном это фотографии, сделанные кубсатами проекта Space-π и изображения с метеорологических спутников NOAA, а также&nbsp; картинки, полученные во время радиолюбительских передач и дипломных программ.Вы могли заметить, что снимки Земли и космоса с кубсатов в нашей сети имеют невысокое разрешение. Почему?&nbsp;Во-первых, радиолюбительские сеансы связи с образовательными спутниками длятся недолго, так как они находятся на низких орбитах. Получается, что время в зоне видимости станции – порядка десяти минут.&nbsp;Во-вторых, скорость передачи данных зависит от диапазона частот, в котором работает оборудование. Чем выше частота, тем более высокоскоростные сигналы можно передавать. Образовательные кубсаты обычно используют УКВ-диапазон, поэтому скорость передачи относительно невелика и передать фотографию большого объёма за один сеанс связи не получится.&nbsp;Таким образом, для радиолюбителей на диапазоне частот 430–440 МГц спутники передают фотографии небольшого разрешения, сделанные на технологические камеры.&nbsp;Если же на таком кубсате установлена камера с лучшими характеристиками, фотографии получаются «тяжёлые» и получить их можно либо по частям, имея приёмно-передающую наземную станцию управления, либо через радиоканал другой частоты (например, Х-диапазона (7–10,7 ГГц), но таких станций в СОНИКС ещё нет).Но даже эти небольшие фотографии и картинки часто могут быть приняты станцией «битыми» – то есть иметь дефекты, потери отдельных частей фото. Это может происходить из-за внешних радиопомех или низкого соотношения сигнал/шум (SNR). В нашем практикуме вы научитесь «чинить» такие изображения!&nbsp;Практикум по восстановлению изображенийИнструкция подойдёт для спутников, которые передают изображения формата JPG и имеют открытый протокол. На данный момент вы можете потренироваться восстанавливать фотографии с аппаратов Геоскан-Эдельвейс и СтратоСат ТК-1.Для примера мы возьмём два наблюдения, где была получена одна и та же фотография с аппарата СтратоСат ТК-1.&nbsp;<figure class="table"><table><tbody><tr><td><img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://strapi.spacepi.space/uploads/data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_0a76f8c289.jpg" alt="data_101813_2024-04-07T18-41-57_0.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_0a76f8c289.jpg 208w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_0a76f8c289.jpg 500w," sizes="100vw"><a href="https://sonik.space/observations/101813/">https://sonik.space/observations/101813/</a></td><td><img class="image_resized" style="width:75%;" src="https://strapi.spacepi.space/uploads/data_100309_2024_04_07_T18_39_44_011_dd6a330c19.jpg" alt="data_100309_2024-04-07T18-39-44_011.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_data_100309_2024_04_07_T18_39_44_011_dd6a330c19.jpg 211w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_data_100309_2024_04_07_T18_39_44_011_dd6a330c19.jpg 500w," sizes="100vw"><a href="https://sonik.space/observations/100309/">https://sonik.space/observations/100309/</a></td></tr></tbody></table></figure>Мы видим, что обе картинки имеют дефекты, поэтому начнём восстановление.1. Скачайте выбранные изображения с сайта.&nbsp;2. Загрузите и откройте программу HxD (скачать можно по <a href="https://mh-nexus.de/en/downloads.php?product=HxD20">ссылке</a>).3. В программе откройте одно из скачанных изображений (либо через «Файл» – «Открыть» (Ctrl+O), либо просто перетащите изображение в окно программы). Для удобства возьмите первой ту картинку, где меньше дефектов.&nbsp;4. Перед вами – отображение принятого файла в виде чисел 16-ричной системы счисления, где 1 – количество байт в строке, 2 – кодировка текста, 3 – база смещения, то есть система счисления, в которой отображается смещение, 4 – смещение.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/heks_fb5ed09e7e.jpg" alt="хекс.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_heks_fb5ed09e7e.jpg 215w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_heks_fb5ed09e7e.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_heks_fb5ed09e7e.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>У данного спутника в одном пакете данных находится 56 байт, поэтому для удобства поменяйте количество байт в строке на 56 (для других аппаратов количество байт в пакете нужно смотреть в протоколе). Также для удобства вы можете поменять систему счисления смещения на десятичную dec.&nbsp;<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_21d2eaa8d0.png"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure>5. Через поиск (Ctrl+F) во вкладке Нех-значения найдите FFD9&nbsp;– это маркер конца изображения для формата JPG.&nbsp;<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_d7438be03d.png"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure>Всё, что находится после этого выражения, нужно удалить (чтобы в дальнейшем эти данные не мешали и не путали).<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_bd3ac7e225.png"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure>6. Теперь внимательно изучите данные. Вам нужно найти, где пропущен пакет данных – в этом месте будут только нули. То есть вся строчка из 56 байт должна быть нулями.<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_946d639322.png"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure>7. Выпишите или скопируйте себе значение смещения (значение в первом столбце) этой строки или строк.&nbsp;8. Не закрывая первую фотографию, откройте в этой же программе вторую (она откроется в новой вкладке) и установите параметры изображения по пункту 4.9. Найдите строку с нужным смещением и проверьте, будут ли тут нули или же находятся принятые данные. Если во втором файле эти данные тоже отсутствуют – попробуйте найти ещё одно изображение.<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_be37534be0.png"><figcaption>&nbsp;</figcaption></figure>10. Скопируйте эти данные и вставьте вместо нулей у первого фото. Сохраните. Теперь откройте отредактированное изображение и полюбуйтесь изменениями!<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_11111_d7261c8fc3.jpg" alt="data_101813_2024-04-07T18-41-57_0 11111.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_11111_d7261c8fc3.jpg 208w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_data_101813_2024_04_07_T18_41_57_0_11111_d7261c8fc3.jpg 500w," sizes="100vw"></figure>Конечно, для восстановления фотографии может понадобится не одно наблюдение. Но для этого и удобна сеть станций – можно ставить несколько наблюдений на разных станциях, тогда вероятность «починить» дефектное изображение сильно возрастает.&nbsp;Теперь вы умеете восстанавливать фотографии и можете попрактиковаться на других картинках. По данной инструкции вы можете работать с изображениями с <a href="https://sonik.space/db/gallery/QNCD-8954-6090-5430-2718/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Геоскана-Эдельвейса</a> и <a href="https://sonik.space/db/gallery/BQFG-5755-4293-7808-3570/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">СтратоСата ТК-1</a>.

small_data_101813_2024-04-07T18-41-57_0 11111.jpg

thumbnail_data_101813_2024-04-07T18-41-57_0 11111.jpg

data_101813_2024-04-07T18-41-57_0 11111.jpg

Практикум по восстановлению картинок из космоса

Работа с фотографиями

Комплектация наземных станций приёма (НСП) зависит от поставленных задач, а также внешних условий. В нашей статье на примере станции Геоскана, подключённой к <a href="https://sonik.space/#" target="_blank" rel="noopener noreferrer">СОНИКС</a>, вы узнаете об основных компонентах станции и их назначении, а также сможете проверить свои знания.Основные составляющие НСП:<ul><li>Антенна квадрифилярная, всенаправленная</li><li>Малошумящий усилитель&nbsp;</li><li>Кабельная сборка</li><li>SDR-радиоприемник &nbsp;</li><li>Одноплатный компьютер Raspberry Pi&nbsp;</li><li>Адаптер питания для Raspberry Pi</li><li>Карта памяти&nbsp;</li></ul>&nbsp;АнтенныДля передачи и приёма сигналов в различных диапазонах существуют различные антенны. Одна из классификаций: направленные и всенаправленные.•&nbsp; &nbsp; Всенаправленные – способные принимать/передавать радиоволны во всех направлениях более или менее одинаково. К ним относятся турникетные, квадрифилярные, патч-антенны и т.д.•&nbsp; &nbsp; Направленные – как намекает название, это те антенны, которые могут передавать/принимать радиоволны преимущественно в определённом направлении. Наиболее популярны направленная антенна «волновой канал» (Яги), рамочная антенна и петлевая антенна.Хотя направленные антенны зачастую более эффективны, у них есть один большой недостаток – они работают только в определённом направлении. Это часто означает, что для слежением за пролётом спутника, вам нужно либо самостоятельно рукой во время приёма направлять антенну, либо установить её на поворотное устройство. Только в этом случае сигнал будет достаточно хорошим. С всенаправленными процесс значительно упрощается. Вы просто ставите антенну где-нибудь на высоте, в зоне без высоких зданий и других помех, и она работает.Геометрические размеры антенны зависят от длины волны и для каждого типа антенны рассчитываются по своим формулам.Квадрифилярная антеннаQuadrifilar Helical Antenna (QHA), или квадрифилярная спиральная антенна, была разработана в середине 20 века и применяется во многих областях радиотехники и связи. Она представляет собой тип антенны, состоящей из четырёх спиралей, вытянутых параллельно и расположенных по кругу. Благодаря своей конструкции, QHA обеспечивает улучшенные характеристики направленности и круговую поляризацию сигнала, что делает её эффективной для работы в условиях изменяющейся окружающей среды и помех.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/6_B4_A3644_1_1e6d82d0e7.JPG" alt="6B4A3644(1).JPG" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_6_B4_A3644_1_1e6d82d0e7.JPG 220w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_6_B4_A3644_1_1e6d82d0e7.JPG 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_6_B4_A3644_1_1e6d82d0e7.JPG 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_6_B4_A3644_1_1e6d82d0e7.JPG 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Квадрифилярная антенна</figcaption></figure>Данная антенна сделана из медных проводников, поэтому для предотвращения коррозии при использовании накрывается защитным радиопрозрачным колпаком, приклеенным герметиком.&nbsp;Малошумящий усилитель LNAМалошумящий усилитель, МШУ (LNA — low noise amplifier) — электронное устройство, которое усиливает сигнал для увеличения отношения сигнал/шум, то есть усиления сигнала без значительного увеличения шума.Малошумящим данный усилитель назван потому, что он выполняется с основным требованием – вносить как можно меньше помех в усиливаемый сигнал. Это достигается за счет использования высококачественных и дорогостоящих материалов, а также сложных схем шумоподавления.МШУ рекомендуется устанавливать сразу после антенны. Для соединения с разъёмом на антенне требуется переходник.<figure class="image image_resized" style="width:25%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/photo1703152451_d4c1d39c8e.jpeg" alt="photo1703152451.jpeg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_photo1703152451_d4c1d39c8e.jpeg 156w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_photo1703152451_d4c1d39c8e.jpeg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_photo1703152451_d4c1d39c8e.jpeg 750w," sizes="100vw"><figcaption>Малошумящий усилитель</figcaption></figure>SDR-приёмникSDR приёмник – это маленькое устройство, подключаемое в USB порт компьютера, ноутбука или планшета. По внешнему виду напоминает флешку.&nbsp;SDR (англ. Software-defined radio, программно определяемая радиосистема) – радиопередатчик и/или радиоприёмник, с помощью которого можно устанавливать или изменять рабочие радиочастотные параметры. Например, диапазон частот, тип модуляции или выходную мощность. Это делают через специальную программу.Как это происходит?Сигнал попадает на приёмник и проходит через фильтр, чтобы собрать только волны заданного диапазона (диапазон можно задать самостоятельно с компьютера, на станциях Геоскана уже установлен). После этого частота сигнала понижается для последующей обработки. Далее сигнал идёт на Аналогово-цифровой преобразователь (АЦП) – устройство, преобразующее входной аналоговый сигнал в цифровой сигнал (в цифровой двоичный код). В таком виде данные передаются в ПК по USB шине для дальнейшей обработки.&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:50%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/6_B4_A2035_5b57bba99f.jpg" alt="6B4A2035.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_6_B4_A2035_5b57bba99f.jpg 237w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_6_B4_A2035_5b57bba99f.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_6_B4_A2035_5b57bba99f.jpg 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_6_B4_A2035_5b57bba99f.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>SDR приёмник</figcaption></figure>&nbsp;Raspberry PiRaspberry Pi – это одноплатный компьютер, где все компоненты, обычно находящиеся на разных платах, собраны на одной. А ещё он отличается своими небольшими габаритами: 58х85 мм. Но это абсолютно не означает, что при этих габаритах он не может «поспорить» со своими десктопными конкурентами (в том числе и со многими ноутбуками).Концепция компьютеров Raspberry была придумана Дэвидом Брэбеном в 2012 году с целью популяризации электротехники и программирования с помощью доступных и компактных ПК. Эти компьютеры должны быть легкими в использовании, с возможностью расширения функционала для различных задач и при этом оставаться доступными по цене.К настоящему времени микрокомпьютеры Raspberry претерпели множество трансформаций, используют более производительные компоненты, но базовые идеи о популярности и стоимости остаются без изменений, как и стандартные интерфейсы для подключения дополнительного оборудования. Кстати, такой компьютер часто используется и на кубсатах.<figure class="image image_resized" style="width:50%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/6_B4_A2037_2b694b3d01.jpg" alt="6B4A2037.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_6_B4_A2037_2b694b3d01.jpg 234w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_6_B4_A2037_2b694b3d01.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_6_B4_A2037_2b694b3d01.jpg 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_6_B4_A2037_2b694b3d01.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Компьютер Raspberry Pi с установленной картой памяти в корпусе</figcaption></figure>Также для работы компьютера нужны&nbsp;питание и&nbsp;карта памяти, так как встроенной постоянной памяти у него нет.<figure class="image image_resized" style="width:50%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/6_B4_A2054_d0739b7dd3.jpg" alt="6B4A2054.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_6_B4_A2054_d0739b7dd3.jpg 234w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_6_B4_A2054_d0739b7dd3.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_6_B4_A2054_d0739b7dd3.jpg 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_6_B4_A2054_d0739b7dd3.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Адаптер питания</figcaption></figure>Соединяет компоненты&nbsp;кабель. Он должен передавать радиосигнал с наименьшими потерями, при этом иметь близкие к предельно достижимым показания электрической прочности и передаваемой мощности. Таким характеристикам соответствует коаксиальный кабель с волновым сопротивлением 50 Ом.<hr>Проверь себя!Впишите наименования элементов на <a href="https://strapi.spacepi.space/uploads/Naimenovanie_elementov_a2264a6b01.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">схеме</a>. Ответ можно найти <a href="https://spacepi.space/wiki/article/nazemnaya-stancziya-priyoma/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">здесь</a>.Вопрос: Что нужно изменить у данной станции, чтобы она работала на другой диапазон?Вопрос для дополнительного изучения: Что можно изменить в составе станции, чтобы уменьшить количество помех?&nbsp;Ответы <a href="https://strapi.spacepi.space/uploads/Chto_nuzhno_izmenit_u_dannoj_stanczii_57fb8871ca.pdf">здесь.</a>

large_6B4A3744.jpg

medium_6B4A3744.jpg

small_6B4A3744.jpg

thumbnail_6B4A3744.jpg

6B4A3744.jpg

Рассказываем про компоненты и их назначение

Из чего состоит наземная станция?

В сети открытых наземных исследовательских комплексов станций в тестовом режиме появилась прошивка с интеграцией программы Satdump (<a href="https://sonik.space/observations/59600/#image-tab" target="_blank" rel="noopener noreferrer">пример фотографий с такой обработкой</a>). Она предоставляет возможность обрабатывать наблюдения с метеоспутников в автоматическом режиме. О том, для каких спутников она предназначена и как происходит обработка – в этой статье.Одни из популярных метеорологических спутников – спутники серии&nbsp;NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) – космические аппараты национального управления океанических и атмосферных исследований. Они запущены на полярные солнечно-синхронные круговые орбиты (орбиты, на которых спутник проходит над любой точкой земной поверхности приблизительно в одно и то же местное солнечное время) высотой около 850 км.<ul><li>NOAA-15 запущен 13 мая 1998 г.</li><li>NOAA-18 запущен 20 мая 2005 г.</li><li>NOAA-19 запущен 6 февраля 2009 г.</li></ul>Спутники NOAA собирают глобальные данные об облачности, поверхностных условиях, таких как лёд, снег и растительность, температуре атмосферы, распределении влаги, аэрозолей и озона.Изображения с метеорологических спутников серии&nbsp;NOAA&nbsp;(с разрешением 4 км/пиксель и разрядностью 8 бит) получаются сжатием изображений с&nbsp;AVHRR (advanced very high resolution&nbsp;radiometer – усовершенствованный радиометр с очень высоким разрешением). Перед передачей снимки геометрически корректируются, то есть они избавляются от искажений, вызванных кривизной Земли.Метеорологические спутники серии&nbsp;NOAA передают изображения в режиме&nbsp;APT (automatic&nbsp;picture&nbsp;transmission – автоматическая передача изображений) по двум каналам: в видимом спектре и инфракрасном (ночью – 2 инфракрасных, днём – 1 видимый и 1 инфракрасный). В&nbsp;APT космический аппарат передаёт непрерывную ленту изображения местности, над которой пролетает. Так как спутник имеет всего 2 спектральных канала, изображение получается чёрно-белым. Полноценное же окрашивание снимка производится при постобработке.Окрашивание осуществляется на основе спектрограммы, пример которой изображён ниже. <img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/4_99a378d436.png" alt="4.png" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_4_99a378d436.png 245w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_4_99a378d436.png 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_4_99a378d436.png 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_4_99a378d436.png 1000w," sizes="100vw">По оси&nbsp;x отложено время, по оси&nbsp;y – амплитуда. Синяя ломанная представляет собой тоновый сигнал частотой 2400 Гц. Его амплитуда меняется в зависимости от передаваемого цвета для каждого отдельного пикселя изображения. Для чёрного пикселя амплитуда сигнала равняется нулю (например, в точке «0» на графике), а для белого – 10.000 (стоит учитывать, что значение 10.000 характерно для данного графика, но может быть не характерно для другой спектрограммы – всё зависит от разряда единиц измерения. Всего может быть 256 градаций серого, а условное значение пика амплитуды выбирается исходя из удобства). Все остальные значения, лежащие в промежутке от 0 до 10.000 представляют собой градацию серого (чем «больше» амплитуда, то есть чем больше значение&nbsp;y, тем более светлый оттенок серого, и наоборот, чем значение&nbsp;y ближе к нулю, тем оттенок серого темнее). Оранжевая линия – наложение на спектрограмму специального фильтра (фильтр Гильберта). Данная ломанная показывает изменение цветов (от чёрного к белому) и как бы обобщает информацию о высотах амплитуды каждого отдельного пикселя изображения, демонстрируя резкие переходы амплитуды из одного состояния в другое.&nbsp;<a href="https://vk.com/video202442710_456240969" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Видео процесса декодирования изображения с NOAA.</a><figure class="image"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/chb_1_08f5483750.jpg" alt="чб(1).jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_chb_1_08f5483750.jpg 245w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_chb_1_08f5483750.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_chb_1_08f5483750.jpg 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_chb_1_08f5483750.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Фрагмент изображения с метеорологического спутника (до обработки)</figcaption></figure>Затем чёрно-белые снимки раскрашивают в «ложные» цвета с помощью&nbsp;CLUT-маски. На картинке ниже хорошо проиллюстрированы этапы получения разноцветного изображения.&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:50%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/photo1709022666_f803a4653e.jpg" alt="photo1709022666.jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_photo1709022666_f803a4653e.jpg 86w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_photo1709022666_f803a4653e.jpg 275w," sizes="100vw"><figcaption>Окрашивание исходного изображения в «ложные» цвета с помощью CLUT маски (1 – исходное изображение, сделанное спутников в видимом спектре, 2 – исходное изображение, сделанное спутников в инфракрасном спектре, 3 – изображение с применением&nbsp;CLUT маски, 4 –&nbsp;CLUT маска)</figcaption></figure>Как маска различает воду от суши?&nbsp;Сравнивая изображение в видимом спектре и «окрашенное», можно догадаться, что самые тёмные участки чёрно-белого снимка, – это водные пространства нашей планеты.&nbsp;CLUT-маска окрашивает их в синие оттенки. Белые и светло-серые участки (стремящиеся к белизне) – это облака. Их&nbsp;CLUT-маска окрашивает в светлые оттенки. Всё остальное – это суша (на чёрно-белом снимке эти участки не такие тёмные, как моря и океаны, но и не такие чистые, как облака). Для них&nbsp;CLUT-маска использует зелёные и коричневые оттенки.Стоит также отметить, что при постобработке снимка возможно наложение координатной сетки, линий побережий, границ государства и прочих ориентиров за счёт знания положения спутника в конкретный момент времени (в программе, производящей обработку снимков, заложена сетка, которая представляет собой ориентиры всех государств; в процессе обработки из неё «вырезается» кусок той местности, над которой как раз-таки и пролетал спутник в определённый момент времени).<figure class="image image_resized" style="width:50%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/1_4_90360122b9.jpg" alt="1(4).jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_1_4_90360122b9.jpg 135w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_1_4_90360122b9.jpg 431w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_1_4_90360122b9.jpg 647w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_1_4_90360122b9.jpg 863w," sizes="100vw"><figcaption>Обработанный снимок, полученный со спутника NOAA-15 по протоколу APT</figcaption></figure><figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/2_3_1aa548eb9d.jpg" alt="2(3).jpg" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_2_3_1aa548eb9d.jpg 245w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_2_3_1aa548eb9d.jpg 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_2_3_1aa548eb9d.jpg 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_2_3_1aa548eb9d.jpg 1000w," sizes="100vw"><figcaption>Частично обработанный снимок, полученный со спутника NOAA-15 по протоколу APT (сохранена оригинальная структура изображения и наложены границы побережий и государств)</figcaption></figure>Напоминаем, что станции Геоскана в СОНИКС хоть и принимают данные спутники, но рассчитаны на диапазон 430 МГц, поэтому качество принимаемых данных может быть хуже. Для получения снимков в лучшем качестве вы можете сделать антенну на нужный диапазон самостоятельно. Например, инструкция есть&nbsp;<a href="https://orbita.education/ru/materials/246/250/2997">здесь</a>.Для более подробного знакомства с принципами получения и обработки данных с аппаратов ДЗЗ и метеорологических спутников рекомендуем данное <a href="https://strapi.spacepi.space/uploads/DZZ_5818d4de2d.pdf">учебное пособие.</a>

large_чб(1).jpg

medium_чб(1).jpg

small_чб(1).jpg

thumbnail_чб(1).jpg

чб(1).jpg

О чём расскажут космические снимки?

Обработка изображений с метеорологических спутников

SSTV (англ. slow-scan television; рус. телевидение с медленной развёрткой) – способ передачи чёрно-белого или цветного изображения по узкополосным каналам связи. Для передачи данных чаще всего используется любительская коротковолновая или ультракоротковолновая радиосвязь. В отличие от классического широкополосного телевидения, требующего полосы шириной 5 МГц и более, и, в зависимости от системы, передающего 25 или 30 кадров в секунду, телевидение с медленной развёрткой позволяет передавать один кадр за время от примерно 8 секунд до нескольких минут, используя полосу порядка 3 кГц.Существуют различные типы передачи SSTV, наиболее распространённые – Robot36, Robot72, PD120 и т.д. На данный момент в СОНИКС реализован только PD120, поэтому рассказываем, как декодировать изображения, переданные другим типом.1. Для начала нужно найти наблюдение с&nbsp;SSTV.&nbsp;Для примера возьмём <a href="https://sonik.space/observations/77799/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">это.</a> При выборе наблюдения важно оценивать качество водопада. В нашем примере водопад хороший:<figure class="image image_resized" style="width:25%;"><img src="/uploads/izobrazhenie_c000e946a4.png"></figure>2. На странице наблюдения нужно нажать на кнопку АУДИО в графе «Загрузки» и сохранить аудио.<img src="https://strapi.spacepi.space/uploads/etyjrtyj_29a4f4ecb0.png" alt="etyjrtyj.png" srcset="https://strapi.spacepi.space/uploads/thumbnail_etyjrtyj_29a4f4ecb0.png 222w,https://strapi.spacepi.space/uploads/small_etyjrtyj_29a4f4ecb0.png 500w,https://strapi.spacepi.space/uploads/medium_etyjrtyj_29a4f4ecb0.png 750w,https://strapi.spacepi.space/uploads/large_etyjrtyj_29a4f4ecb0.png 1000w," sizes="100vw"> 3. Декодирование&nbsp;Самый простой вариант: воспользоваться телеграм-ботом: @sstv_test_bot от радиолюбителя Александра Баских. Для обработки нужно просто загрузить скачанный аудио-файл в чат с ботом.Ещё один вариант – декодировать с помощью специальных программ. На Windows:Скачать программу&nbsp;<a href="https://hamsoft.ca/pages/mmsstv.php" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MMSSTV</a> или&nbsp;<a href="https://www.qsl.net/on6mu/rxsstv.htm" target="_blank" rel="noopener noreferrer">RX-SSTV</a>. Также у ПК должны быть микрофон и наушники/динамики. Мы покажем на примере&nbsp;MMSSTV, но по существу программы похожи. 4. После установки открыть программу. Появится следующее окно, где нужно указать позывной или имя.<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_5b6a7e3227.png"></figure>5. В открывшимся окне на верхней панели нажать&nbsp;Option →&nbsp;setup&nbsp;mmsstv<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_423e25a5bd.png"></figure>6. В окне вкладка&nbsp;misc поле&nbsp;Sound Card. В поле&nbsp;In нужно выбрать ваш микрофон или виртуальный аудиокабель, если такой установлен в системе. Далее нажать на ОК.&nbsp;<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_df4aedd662.png"></figure> 7. Проверьте работоспособность микрофона, постучав по нему. Если справа в спектрограмме появится шум, значит всё хорошо. Если нет, проверьте микрофон.<figure class="image"><img src="/uploads/izobrazhenie_6b3b9acc1c.png"></figure>8. Поднесите к микрофону наушник или динамик с включённой записью&nbsp;SSTV сигнала и в окне будет появляться изображение.&nbsp;<a href="https://www.youtube.com/watch?v=qoPK8dcLq4g" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Пример нормальной работы</a>. 9. Декодирование на&nbsp;linux:Программа&nbsp;QSSTV :sudo apt-get update &amp;&amp; sudo apt upgradesudo apt-get install qsstvДалее схема схожа. Можно использовать&nbsp;MMSSTV (через&nbsp;wine) или&nbsp;QSSTV.

small_test-raster.png

thumbnail_test-raster.png

test-raster.png

Рассказываем, как декодировать изображения

Связь со спутниками
Обучающие материалы

Работа с фотографиями

Из чего состоит наземная станция?

Обработка изображений с метеорологических спутников

Декодирование SSTV

Практикум по декодированию телеметрии

Связь со спутникамиОбучающие материалы

Работа с фотографиями

Из чего состоит наземная станция?

Обработка изображений с метеорологических спутников

Декодирование SSTV

Практикум по декодированию телеметрии

Новинки в энциклопедии и самые актуальные новости.

Связь со спутниками
Обучающие материалы

Новинки в энциклопедии
и самые актуальные новости.